随机逼近（Stochastic approximation，随机逼近是一种在随机误差干扰下逐步逼近参数估计的数理统计方法，它在最优化问题、系统辨识、适应控制器等方面都有应用）：

这领域的一些著作（国内有2本都是2人合撰并都是一个院士和一个北京大学数学毕业生合写）：

狄昂照编著的《随机逼近》科学出版社1994年（随机系统的估计与控制，陈翰馥、狄昂照，1981年中科院科技成果二等奖）

陈翰馥院士、朱允民合著的《随机逼近》上海科学技术出版社1996年（另一作者朱允民于1968年北京大学数学力学系毕业）

聂赞坎，徐宗本院士编著的《随机逼近及自适应算法》科学出版社2003年（另一作者聂赞坎1957年考入北京大学数学力学系1963年毕业）

Harold J. Kushner和其博士Gang George Yin殷刚教授合撰的《Stochastic approximation algorithms and applications随机逼近算法及其应用》

Harold J. Kushner独撰的《Approximation and weak convergence methods for random processess随机过程的逼近和弱收敛方法》

应先参考基础性的这页下部分的随机过程的基础理论，以及这页逼近论相关基础理论。