决策树(Decision
tree,它是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法;在机器学习中,决策树是一个预测模型,它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系)。决策树也叫判定树如最近我们组合数学领域世界权威专家美国普林斯顿大学堵丁柱教授1998年在湖南教育出版社出版《判定树理论导引》一书(堵丁柱教授就是证明这页的斯坦纳比猜想而被大英百科全书选为1991年/1992年六大数学杰出成就之首、国家科技部评为我国1992年十大科技成果之一,并独立获得中国科学院自然科学一等奖和独立获得国家自然科学奖二等奖等等,但最近海南琼州大学杂志编委Anatoly T. Fomenko院士的2个博士指出这证明不成立,但之前这么久全球很多世界级数学家都一直热烈复盘讨论等都没有很确定这说明还是很不容易);也可参考机器学习之父Mitchell在1997年出版的《机器学习》一书第3章标题是“决策树学习”(第52-80页):
这领域要理解理论等不难,但还是更要多应用多实践深入了解在各领域的应用:傅介声,决策树--计量决策效果的一种方法,经济管理1981年(02):65-69;
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苏东水,第四编
管理方法-第九讲
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SIAM J. Comput. 17 (1988), no. 3, 517--520(提出问题:如果一个单调非平凡的布尔函数f(x1,x2,…,xn)在循环群Cm×Cn的直积的可迁作用下不变,则f是诡秘的吗?对这个问题的肯定回答支持著名的Rivest-Vuillemin猜想),Rivest–Vuillemin猜想:every nontrivial monotone
weakly symmetric boolean function is elusive每个非平凡单调弱对称布尔函数都是诡秘的(Ronald L. Rivest, Jean
Vuillemin,A
generalization and proof of the aanderaarosenberg conjecture, in: Proceedings
of seventh annual ACM symposium on Theory of computing, ACM, 1975, pp. 6–11.)可视为Karp猜想的推广(Jean Vuillemin的博士Philippe Flajolet是分析组合学之父;其他3人Andrew Chi-Chih Yao、Ronald L. Rivest、Karp都是计算机诺贝尔奖图灵奖得主)。