凸优化（还可参考这个网站）：

这是计算数学也是最优化理论的重要学科（关于“计算数学”，我1990年就从论文等得其教并其后得到合作的胡书记-兼任该系系主任的清华大学副校长赵访熊教授组织清华北大合编的《计算方法》上下册我早就购买它俩，赵访熊教授是中国计算数学学会第一届理事长）

凸优化近些年有2本很有著名的书，值得着力看：其一是最近获得晨兴应用数学奖金奖的UCLA印卧涛教授的研究生优化课程就使用这里第一段的王梦迪的导师Dimitri P. Bertsekas的《凸优化理论》（虽然印也用马来西亚人Edwin K.P. Chong 和Stanislaw H. Zak的《An Introduction to Optimization》，但它也是印用的本科生用的唯一教材-可见更偏适本科用），凸优化的Nesterov梯度加速法是2009年冯·诺依曼理论奖获得者创立（俄罗斯学者Nesterov的凸优化书籍也很著名），Dimitri P. Bertsekas最近还写一本强化学习的书。

另一本是蔡少棠合作指导的博士Stephen Boyd院士和Lieven Vandenberghe的《凸优化》-文档下载，这个也可下载，有清华大学王书宁和他2个博士许鋆、黄晓霖翻译的中文版

这学科对当今很火的人工智能有重要作用，如在百度可见机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，即除了涉及概率论、统计学、凸分析外也涉及计算数学的另一门重要学科逼近论等